Первым практическим результатом тестирования системы в реальных промысловых условиях стало обнаружение скоплений сардины иваси, которая в этом году сместилась из традиционного для рыбаков района добычи.
«Программа проанализировала возможные зоны скопления сардины иваси. За пределами российской экономической зоны нашли рыбу, направили туда промысловый флот. Эту систему планируем использовать и в дальнейшем, в том числе для прогнозирования подходов других видов водных биоресурсов. Модель будет дорабатываться и совершенствоваться», — отметил руководитель Росрыболовства Илья Шестаков.
Система агрегирует спутниковые и гидрологические данные. Специализированное ПО обрабатывает информацию с помощью обученной модели и строит карты вероятностных зон скопления рыбы. Эти карты ежедневно отправляются на суда, участвующие в эксперименте, помогая капитанам планировать промысел. Данные системы могут сопоставляться с показаниями судовых эхолотов и наблюдениями.
Ключевая особенность системы — обучаемость. Для каждого нового вида рыб модель проходит обучение на соответствующих исторических данных. Помимо сардины иваси, специалисты уже адаптируют модель для прогнозирования скоплений минтая и скумбрии. В планах — добавление сайры.
В основе системы лежит динамическая модель среды обитания, которая для оценки вероятности скоплений анализирует 11 ключевых параметров: океанографические (температура, соленость, уровень моря, течения), биологические (концентрация зоопланктона и хлорофилла-а), атмосферные (скорость и направление ветра, облачность), астрономические (фаза луны) и сейсмические (влияние землетрясений на поведение рыбы), сообщает объединенная пресс-служба Росрыболовства.
