«Хиона», названная в честь древнегреческой богини снега, объединяет современные физические модели океана, льда и атмосферы (NEMO+SI3, WRF, WW3) с алгоритмами искусственного интеллекта. Такой гибридный подход позволяет создавать высокоточные краткосрочные прогнозы на срок до 72 часов. Система предоставляет данные по ключевым для арктической навигации параметрам: сплоченности, толщине, дрейфу и сжатию льда, а также по метеорологическим и океанологическим условиям.
Как пояснил руководитель направления гибридного моделирования Центра ИИ Сколтеха (входит в группу ВЭБ.РФ) Владимир Вановский, методы машинного обучения используются для усвоения разнородных данных — спутниковых снимков и результатов реанализа, что значительно повышает скорость и точность расчетов.
«Наша система — пример инженерного ИИ: строгие физические модели сочетаются с методами машинного обучения, чтобы давать отрасли оперативный и воспроизводимый прогноз. Такой подход снижает неопределенность при планировании, переводит управление рисками в проактивный режим и помогает принимать решения в реальном времени»,—- заявил профессор «Сколтеха» Евгений Бурнаев
Система ориентирована на судоходные и нефтегазовые компании, порты и ситуационные центры. На презентации Александр Коновалов, руководитель группы разработки, продемонстрировал практические кейсы использования «Хионы» и описал форматы ее интеграции в корпоративные процессы. Заказчикам доступны веб-интерфейс для оперативной работы, подключение по API для встраивания в бизнес-процессы и возможность локального развертывания для обеспечения максимальной безопасности данных, сообщает пресс-служба Сколковского института науки и технологий.
Академик РАН Сергей Гулёв, руководитель лаборатории Института океанологии РАН, отметил стратегическую важность проекта в контексте развития Северного морского пути.
«Сегодня, когда Северный морской путь становится важнейшим национальным и международным приоритетом, обеспечивающим перевозки между восточной и западной частью России, а также между Европой и Азией, прогнозирование не только ледовых, но и гидродинамических условий в океане и метеорологических условий в атмосфере вдоль трассы Северного морского пути становится важнейшим вызовом для ученых. Наша совместная работа, система „Хиона“, включает гидродинамическое моделирование, развитое в Институте океанологии, и разработанные в Сколтехе технологии машинного обучения и искусственного интеллекта, которые помогают не только усваивать данные, но и в значительной степени детализировать картину гидродинамических процессов. „Хиона“ не может существовать в „замороженном“ виде: она должна развиваться и регулярно обновляться, потому что меняется климат, ледовая обстановка и динамика во многих областях Арктического бассейна, и все это необходимо учитывать», — отметил академик РАН Сергей Гулёв.
